Quelle: Financial Associated Press
Originaltitel: „Peking: Systematische Konstruktion von Großmodellen und anderen allgemeinen Systemen der künstlichen Intelligenz“
Bildquelle: Erstellt mit dem Unbounded AI-Tool
Die Financial Associated Press berichtete am 30. Mai, dass das Generalbüro der Stadtregierung von Peking offiziell „mehrere Maßnahmen zur Förderung der Innovation und Entwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz in Peking“ veröffentlicht habe. Unter anderem wird vorgeschlagen, die Fähigkeit zur Koordinierung der Bereitstellung von Rechenleistungsressourcen zu verbessern. Setzen Sie den Partnerschaftsplan für Rechenleistung um, stärken Sie die Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern und stellen Sie diversifizierte, hochwertige und umfassende Rechenleistung bereit. Beschleunigen Sie den Bau von Projekten wie dem Beijing Artificial Intelligence Public Computing Power Center und dem Beijing Digital Economy Computing Power Center, um groß angelegte, fortschrittliche Rechenleistungskapazitäten zu schaffen. Verwirklichen Sie eine einheitliche Verwaltung und einen einheitlichen Betrieb einer heterogenen Rechenleistungsumgebung und verbessern Sie die integrierte Dispatchfähigkeit der Rechenleistung im umliegenden Pekinger Gebiet.
Einige Maßnahmen Pekings zur Förderung der Innovation und Entwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz
Um den „Umsetzungsplan für Peking zur Beschleunigung des Aufbaus eines Innovationszentrums für künstliche Intelligenz mit globalem Einfluss (2023–2025)“ umzusetzen, müssen die Führungsrolle der Regierung und die katalytische Rolle von Innovationsplattformen voll zum Tragen kommen und Innovationen integriert werden Ressourcen, stärken die Zuordnung von Elementen und schaffen eine Innovationsökologie. Um der Risikoprävention Bedeutung beizumessen und die allgemeine künstliche Intelligenz der Stadt zu fördern, um Innovationsführerschaft und eine rationelle und gesunde Entwicklung zu erreichen, werden die folgenden Maßnahmen speziell formuliert.
1. Verbessern Sie die Fähigkeit, Rechenleistungsressourcen zu koordinieren und bereitzustellen
(1) Organisieren Sie kommerzielle Rechenleistung, um den dringenden Bedarf zu decken
Konzentrieren Sie sich darauf, die Vorteile der Rechenleistungsressourcen der Stadt voll auszuschöpfen, den Rechenleistungspartnerschaftsplan umzusetzen, die Sammlung vorhandener Rechenleistung durch eine verstärkte Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern zu beschleunigen und technische Versorgungsstandards, Anforderungen an Software- und Hardwaredienste sowie Rechenleistung zu klären Bereitstellung von Skalen- und Unterstützungsmaßnahmen sowie Bereitstellung innovativer Technologien. Das Hauptorgan stellt diversifizierte, hochwertige inklusive Rechenleistung bereit, um den Rechenleistungsbedarf für Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Produktforschung und -entwicklung sicherzustellen.
(2) Den Aufbau einer neuen Rechenleistungsinfrastruktur effizient fördern
Integrieren Sie neue Rechenleistungsbauprojekte in den Rechenleistungspartnerschaftsplan, beschleunigen Sie den Bau des öffentlichen Rechenleistungszentrums für künstliche Intelligenz in Peking und des Rechenleistungszentrums für die digitale Wirtschaft in Peking in den Distrikten Haidian und Chaoyang, bilden Sie eine groß angelegte, fortschrittliche Rechenleistungsversorgungskapazität und Unterstützt Hunderte von Milliarden Parametern. Eine große Anzahl großer Sprachmodelle, großer visueller Modelle, multimodaler großer Modelle, großer Modelle für wissenschaftliches Rechnen, großer Simulationsmodelle feiner neuronaler Netze und gehirninspirierter neuronaler Netzforschung Entwicklung.
(3) Erstellen Sie eine einheitliche Multi-Cloud-Computing-Leistungsplanungsplattform
Als Reaktion auf die Nachfrage nach flexibler Rechenleistung werden durch den Aufbau einer Multi-Cloud-Rechenleistungsplanungsplattform eine einheitliche Verwaltung und ein einheitlicher Betrieb heterogener Rechenleistungsumgebungen realisiert, was es Innovationssubjekten ermöglicht, verschiedene künstliche Intelligenz nahtlos, wirtschaftlich und effizient zu betreiben Rechenaufgaben in verschiedenen Cloud-Umgebungen. Optimieren Sie die direkte Verbindung des grundlegenden optischen Übertragungsnetzes zwischen dieser Stadt und Tianjin, der Provinz Hebei, der Provinz Shanxi, der Autonomen Region Innere Mongolei und anderen regionalen Rechenleistungsclustern weiter und verbessern Sie die integrierte Dispatchfähigkeit der Rechenleistung im umliegenden Gebiet von Peking.
2. Verbesserung der Fähigkeit, qualitativ hochwertige Datenelemente bereitzustellen
(4) Sammlung hochwertiger Basistrainingsdatensätze
Organisieren Sie relevante Institutionen, um chinesische Vorschulungsdaten zu integrieren und zu bereinigen, um einen sicheren und konformen offenen Grundschulungsdatensatz zu bilden; erweitern Sie weiterhin multimodale Datenquellen, erstellen Sie hochwertige Texte, Bilder, Audio-, Video- und andere groß angelegte Modelle Vorschulungskorpora, Unterstützung bei Datenhandelsinstituten, die gemäß dem Gesetz eingerichtet wurden, Datenzirkulation und -transaktionen durchführen.
(5) Planung und Aufbau einer Datentrainingsbasis
Beschleunigen Sie den Aufbau eines Pilotdemonstrationsgebiets für das Basisdatensystem, erkunden und bauen Sie eine Datentrainingsbasis auf, fördern Sie die Öffnung von Datenelementen auf hoher Ebene und verbessern Sie den Umfang und die Qualität der Datenanmerkungsdatenbank für künstliche Intelligenz der Stadt. Ermutigen Sie Internetplattformen, die Inhaltsinformationsdienste anbieten, hochwertige Korpusdaten für die Anwendung durch innovative Unternehmen bereitzustellen. Erkunden Sie die Zusammenarbeit in kommerziellen Szenarien basierend auf Datenbeiträgen und Modellanwendungen.
(6) Aufbau einer Crowdsourcing-Serviceplattform für die feinkörnige Annotation von Datensätzen
Bauen Sie in Form von Crowdsourcing-Diensten eine Plattform für die feinkörnige Kennzeichnung von Datensätzen auf, entwickeln Sie ein intelligentes Cloud-Service-System und integrieren Sie zugehörige Tool-Anwendungen. Ermutigen und organisieren Sie Fachkräfte aus verschiedenen Disziplinen, sich an der Kennzeichnung multimodaler Trainingsdaten und Unterrichtsdaten zu beteiligen, um die Qualität von Datensätzen zu verbessern. Erforschen Sie den Anreizmechanismus der Plattform, um die nachhaltige und gesunde Entwicklung der Plattform zu fördern.
3. Systemkonstruktion großer Modelle und anderer allgemeiner Systeme der künstlichen Intelligenztechnologie
(7) Forschung zu groß angelegten Modellinnovationsalgorithmen und Schlüsseltechnologien durchführen
Konzentrieren Sie sich auf Modellkonstruktion, Training, Abstimmungsausrichtung, Inferenzbereitstellung usw., erforschen Sie aktiv die Innovation der grundlegenden Modellarchitektur, erforschen Sie groß angelegte modelleffiziente Paralleltrainingstechnologien und Abstimmungsmethoden wie kognitives Denken, Anweisungslernen und Ausrichtung menschlicher Absichten. und Unterstützung für Dutzende Milliarden Parameter entwickeln. Effiziente Komprimierung der Modellbegründung und End-to-Side-Bereitstellungstechnologie bilden ein vollständiges und effizientes technisches System und fördern den ökologischen Aufbau von Open-Source-Technologie.
(8) Stärkung der Forschung und Entwicklung von Tools zur Erfassung und Verwaltung von Trainingsdaten für große Modelle
Konzentrieren Sie sich auf die Verknüpfungen „Erfassung, Speicherung, Verwaltung, Forschung und Nutzung“ von Trainingsdaten, erforschen Sie Internetdaten in Echtzeit-Aktualisierungstechnologie in vollem Umfang, heterogene Datenintegrations- und Klassifizierungsmethoden aus mehreren Quellen und erstellen Sie Systeme für die Datenverwaltungsplattform. und entwickeln Datenbereinigung, Kennzeichnung, Klassifizierung, Algorithmen und Tools wie Annotation und Inhaltsmoderation.
(9) Erstellen Sie eine offene Serviceplattform für die Bewertung großer Modelle
Ermutigen Sie gemeinnützige Drittorganisationen, multimodale und mehrdimensionale Benchmarks und Bewertungsmethoden für die Basismodellbewertung zu erstellen, künstliche Intelligenz-gestützte Modellbewertungsalgorithmen zu erforschen und mehrdimensionale Grundlagen zu entwickeln, einschließlich Vielseitigkeit, Effizienz, Intelligenz und Robustheit des Modells Bewertungstoolsatz; Aufbau einer offenen Serviceplattform für die Bewertung großer Modelle, Einrichtung eines fairen und effizienten adaptiven Bewertungssystems und Realisierung der automatischen adaptiven Bewertung großer Modelle entsprechend unterschiedlicher Ziele und Aufgaben.
(10) Erstellen Sie ein großes Modell eines grundlegenden Software- und Hardwaresystems
Unterstützen Sie die Entwicklung eines verteilten Trainingssystems mit großem Modell, um effiziente und automatische parallele Trainingsaufgaben zu realisieren. Entwickeln Sie eine neue Generation von Compilern für künstliche Intelligenz, die für Modelltrainingsszenarien geeignet sind, um die automatische Generierung und automatische Optimierung von Operatoren zu realisieren. Fördern Sie die umfassende Anpassung von Argumentationschips und Framework-Modellen für das Training künstlicher Intelligenz, entwickeln Sie Bewertungssysteme für Chips für künstliche Intelligenz und realisieren Sie die automatische Bewertung grundlegender Software und Hardware.
(11) Erforschung neuer Wege für allgemeine künstliche Intelligenz
Entwickeln Sie ein grundlegendes theoretisches System für allgemeine künstliche Intelligenz, stärken Sie die grundlegende theoretische Forschung zum mathematischen Mechanismus künstlicher Intelligenz, autonomer Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung und erkunden Sie neue Wege für allgemeine künstliche Intelligenz wie allgemeine Agenten, verkörperte Intelligenz und gehirnähnliche Intelligenz Intelligenz. Unterstützen Sie wert- und kausalitätsorientierte Generalagentenforschung, schaffen Sie ein einheitliches theoretisches Rahmensystem, Bewertungsstandards und eine Testplattform, entwickeln Sie Betriebssysteme und Programmiersprachen und fördern Sie die Anwendung der zugrunde liegenden technischen Architektur von Generalagenten. Fördern Sie die Erforschung und Anwendung verkörperter Intelligenzsysteme und erzielen Sie Durchbrüche in den Wahrnehmungs-, Erkenntnis- und Entscheidungstechnologien von Robotern unter komplexen Bedingungen wie offenen Umgebungen, allgemeinen Szenarien und kontinuierlichen Aufgaben. Unterstützen Sie die Erforschung gehirninspirierter Intelligenz, studieren Sie Kerntechnologien wie Verbindungsmuster von Gehirnneuronen, Kodierungsmechanismen und Informationsverarbeitung und inspirieren Sie neue Modellierungs- und Trainingsmethoden für künstliche neuronale Netzwerkmodelle.
4. Förderung der Anwendung allgemeiner Innovationsszenarien für künstliche Intelligenz
(12) Förderung von Demonstrationsanwendungen im Bereich staatlicher Dienstleistungen
Konzentrieren Sie sich auf die Beratung zu Regierungsangelegenheiten, politische Dienstleistungen, die Bearbeitung von Beschwerden, Regierungsangelegenheiten usw. und nutzen Sie die Vorteile künstlicher Intelligenz in Bezug auf semantisches Verständnis, autonomes Lernen und intelligentes Denken, um das intelligente Frage- und Antwortniveau des Konsultationssystems für Regierungsangelegenheiten zu verbessern und zu stärken die „Beijing Policy“-Plattformspezifikation. Management- und präzise Servicefunktionen, Unterstützung der Bürgerservice-Hotline bei der effizienten Reaktion auf die Anforderungen der Bürger sowie Förderung präziser Anleitung und effizienter Genehmigung von Regierungsangelegenheiten.
(13) Erkunden Sie Demonstrationsanwendungen im medizinischen Bereich
Unterstützen Sie qualifizierte forschungsbasierte medizinische Einrichtungen bei der Extraktion intelligenter Anleitungen, Hilfsdiagnosen, intelligenter Behandlungen und anderer Szenenanforderungen, der vollständigen Analyse medizinischer Literatur, medizinischer Wissensdiagramme, medizinischer Bilder, biologischer Indikatoren und anderer multimodaler medizinischer Daten und der Zusammenarbeit mit Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz Themen Entwickeln Sie intelligente Anwendungen, um eine genaue Identifizierung und Vorhersage von Symptomen, Anzeichen und spezifischen Krankheiten zu erreichen und das Intelligenzniveau der Krankheitsdiagnose, -behandlung, -prävention und -management zu verbessern.
(14) Erkundung von Demonstrationsanwendungen im Bereich der wissenschaftlichen Forschung
Entwickeln Sie wissenschaftliche Intelligenz und beschleunigen Sie die wissenschaftliche Forschung im Bereich neuer Materialien und innovativer Medikamente mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz. Unterstützen Sie Laboratorien in den Bereichen Energie, Materialien und Biologie bei der Einrichtung spezieller wissenschaftlicher Forschungskooperationsprojekte, führen Sie gemeinsame Forschung und Entwicklung mit Innovationsthemen im Bereich der künstlichen Intelligenz durch, ermitteln Sie vollständig experimentelle Daten in den Bereichen Materialien, Proteine und molekulare Arzneimittel und entwickeln Sie wissenschaftliche Rechenmodelle und entwickeln neue Legierungsmaterialien, Proteinsequenzen und innovative Vorhersagen chemischer Struktursequenzen für Arzneimittel, wodurch der Experimentzyklus der wissenschaftlichen Forschung verkürzt wird.
(15) Förderung von Demonstrationsanwendungen im Finanzbereich
Das Systemlayout-Projekt „Revealing the List and Leading“ wird Finanzinstitute dabei unterstützen, Anwendungsszenarien für die Branche weiter zu öffnen, Fintech-Innovationsthemen dabei zu unterstützen, sich auf intelligente Risikokontrolle, intelligente Anlageberatung, intelligenten Kundenservice und andere Verbindungen zu konzentrieren, und langfristig professionelle Finanzexperten zu entwickeln. Textgenaue analytische Modellierungstechnologie und komplexe Entscheidungslogik. Integration von Technologie mit Modellinformationsverarbeitung zur Unterstützung der Investitionsentscheidung im Finanzbereich.
(16) Erkundung von Demonstrationsanwendungen im Bereich des autonomen Fahrens
Unterstützen Sie Innovationsthemen im Bereich autonomes Fahren bei der Entwicklung einer multimodalen Fusionssensortechnologie, die auf Fahrzeug-Straßen-Koordinationsdaten und Fahrzeugfahr-Multisensor-Fusionsdaten basiert, die mehrdimensionale Wahrnehmungsvorhersageleistung von autonomen Fahrmodellen verbessert und das Long-Tail-Problem effektiv löst von komplexen Szenen und helfen, die Schwenkfähigkeit zu verbessern. Unterstützen Sie die Eröffnung des Datensatzes für kollaboratives autonomes Fahren zwischen Fahrzeug und Straße beim Bau des Beijing High-Level Autonomous Driving Demonstration Zone 3.0-Projekts. Führen Sie cloudgesteuerte autonome Fahrmodelltests auf Basis von Kommunikation mit geringer Latenz durch und erkunden Sie den Weg neuer Technologien für autonomes Fahren.
(17) Förderung von Demonstrationsanwendungen im Bereich der Stadtverwaltung
Unterstützen Sie Innovationsthemen im Bereich der künstlichen Intelligenz, um die Anforderungen von Smart-City-Bauszenarien zu erfüllen, übernehmen Sie die Führung bei der Anwendung groß angelegter Modelltechnologie beim Bau städtischer Gehirne, beschleunigen Sie die Forschung und Entwicklung der Fusionsverarbeitungstechnologie für mehrdimensionale Wahrnehmungssysteme und realisieren Sie eine einheitliche Wahrnehmung, Korrelationsanalyse und Situationsvorhersage von Smart City-Unternehmen auf unterster Ebene und Bereitstellung einer städtischen Governance-Entscheidungsfindung, die eine umfassendere und umfassendere Unterstützung bietet.
V. Erkundung und Schaffung eines integrativen und umsichtigen Regulierungsumfelds
(18) Die Innovation von Regulierungsrichtlinien und Regulierungsprozessen weiterhin fördern
Erkunden Sie die Schaffung eines stabilen und integrativen Regulierungsumfelds, ermutigen Sie Innovationssubjekte, sichere und zuverlässige Software, Tools, Computer- und Datenressourcen einzuführen, und führen Sie unabhängige Innovation, Förderung und Anwendung sowie internationale Zusammenarbeit von Basistechnologien wie Algorithmen der künstlichen Intelligenz durch Rahmen. Bemühen Sie sich um die Durchführung von Pilotprojekten im Kerngebiet der Nationalen Demonstrationszone für unabhängige Innovation in Zhongguancun und fördern Sie die Umsetzung integrativer und umsichtiger Aufsichtspiloten.
(19) Einrichtung eines standardisierten Service- und Beratungsmechanismus
Führen Sie für Internet-Informationsdienste im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz mit Merkmalen der öffentlichen Meinung oder sozialen Mobilisierungsfähigkeiten normalisierte Kontaktdienste durch, leiten Sie Innovationssubjekte bei der Einführung technischer Tools für Sicherheitstests an, beantragen Sie Sicherheitsbewertungen gemäß den Vorschriften und führen Sie Verfahren wie die Einreichung von Algorithmen durch .
(20) Stärkung des Sicherheitsschutzes von Netzwerkdiensten und des Schutzes personenbezogener Daten
Leiten Sie Innovationseinheiten an, um das Netzwerk- und Datensicherheitsmanagement zu stärken, die Verantwortlichkeiten von Netzwerksicherheits-, Datensicherheits- und Schutzeinrichtungen für personenbezogene Daten umzusetzen und den Aufbau von Sicherheitsmanagementsystemen und die Arbeitsumsetzung zu stärken. Ermutigen Sie innovative Unternehmen, eine Zertifizierung des Datensicherheitsmanagements und des Schutzes personenbezogener Daten durchzuführen, ein Sicherheitsmanagementsystem für die grenzüberschreitende Datenübertragung zu implementieren und die Netzwerksicherheit und die Datenschutzfunktionen umfassend zu verbessern.
(21) Die wissenschaftliche und technologische Ethik-Governance weiter stärken
Stärken Sie die Forschung zu Ethik- und Sicherheitsnormen für künstliche Intelligenz sowie zu Praktiken der sozialen Governance. Bauen Sie eine öffentliche Plattform für die Verwaltung wissenschaftlicher und technologischer Ethik im Bereich der allgemeinen künstlichen Intelligenz auf, dienen Sie der staatlichen Aufsicht und fördern Sie die Selbstdisziplin der Industrie. Führen Sie eine Überprüfung der wissenschaftlichen und technologischen Ethik und damit verbundene Geschäftsschulungen durch und stärken Sie das Bewusstsein aller verantwortlichen Stellen für die Normen der wissenschaftlichen und technologischen Ethik. Führen Sie eine umfassende Aufklärung und Öffentlichkeitsarbeit zur Wissenschafts- und Technologieethik durch und schaffen Sie eine gute Atmosphäre für die Wissenschafts- und Technologieethik der künstlichen Intelligenz.
Interpretation von „Mehrere Maßnahmen Pekings zur Förderung der Innovation und Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz“
Am 30. Mai 2023 veröffentlichte das Generalbüro der Stadtregierung von Peking offiziell „Mehrere Maßnahmen zur Förderung der Innovation und Entwicklung der allgemeinen künstlichen Intelligenz in Peking“ (im Folgenden „Mehrere Maßnahmen“ genannt). Die Interpretation der „mehreren Maßnahmen“ lautet wie folgt:
1. Hintergrund
Der 20. Nationalkongress der Kommunistischen Partei Chinas schlug vor, ein modernes Industriesystem aufzubauen, die Entwicklung integrierter Cluster strategischer aufstrebender Industrien zu fördern und eine Reihe neuer Wachstumsmotoren wie künstliche Intelligenz aufzubauen. Am 28. April 2023 hielt das Politbüro des Zentralkomitees der Kommunistischen Partei Chinas eine Sitzung ab und wies darauf hin, dass es notwendig sei, der Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz Bedeutung beizumessen, eine innovative Ökologie zu schaffen und auf Risiken zu achten Verhütung.
Peking widmet der Entwicklung der allgemeinen Technologie der künstlichen Intelligenz große Aufmerksamkeit und unterstützt weiterhin die neuen Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen der Stadt, wobei der Schwerpunkt auf groß angelegten Modellen, gehirnähnlicher Intelligenz, verkörperter Intelligenz sowie wert- und kausalgesteuerter allgemeiner Intelligenz liegt. usw. Eine Reihe großer Originalerrungenschaften, wie z. B. Sportplattformen, haben einen First-Mover-Vorteil. Gleichzeitig hat die Stadt eine Gruppe innovativer Unternehmen und wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen mit Vorteilen in der künstlichen Intelligenz versammelt und groß angelegte Modellprodukte wie Zidong Taichu, Wenxin Yiyan, ChatGLM, CPM und Mencius auf den Markt gebracht Fähigkeit zur Kommerzialisierung.
Kürzlich hat die von ChatGPT und GPT-4 repräsentierte Großmodelltechnologie der Transformer-Architektur aufgrund ihrer leistungsstarken Inhaltsgenerierung und Multi-Runden-Dialogfunktionen einen praktikablen Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz aufgezeigt und eine neue Welle von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz ausgelöst. Um die Entwicklung der Technologie und Industrie der künstlichen Intelligenz in der Stadt systematisch voranzutreiben, hat die Stadtregierung den „Umsetzungsplan zur Beschleunigung des Baus eines Innovationszentrums für künstliche Intelligenz mit globalem Einfluss in Peking (2023–2025)“ (im Folgenden als bezeichnet) herausgegeben der „Umsetzungsplan“). Der „Umsetzungsplan“ konzentriert sich auf die Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz, und das Stadtverwaltungsamt hat gleichzeitig „mehrere Maßnahmen“ erlassen.
2. Arbeitsideen
Geben Sie der Führungsrolle der Regierung und der katalytischen Rolle der Innovationsplattform volles Gewicht, integrieren Sie Innovationsressourcen, stärken Sie die Zuordnung von Elementen, schaffen Sie eine Innovationsökologie, legen Sie Wert auf Risikoprävention und fördern Sie das allgemeine Ziel der künstlichen Intelligenz der Stadt Innovationsführerschaft und rationale und gesunde Entwicklung. Konzentrieren Sie sich auf die gemeinsamen Bedürfnisse von Innovationsthemen, fördern Sie die Konvergenz und Offenheit wichtiger Innovationselemente wie Daten und Rechenleistung, leiten Sie Innovationsthemen an, um die Forschung zu allgemeinen Technologiesystemen für künstliche Intelligenz wie großen Modellen zu stärken, und erforschen Sie weiterhin allgemeine künstliche Intelligenz wie z als allgemeine Intelligenz, gehirnähnliche Intelligenz und verkörperte Intelligenz Neue Wege gehen; das Angebot an innovativen Anwendungsszenarien erhöhen, die Demonstration und Anwendung allgemeiner künstlicher Intelligenz in Regierungsangelegenheiten, medizinischer Versorgung, wissenschaftlicher Intelligenz, Finanzen, autonomem Fahren, Stadtverwaltung fördern, usw.; weiterhin die Innovation von Regulierungsinstrumenten und Regulierungsprozessen erforschen und standardisierte Dienste und Beratungsmechanismen einrichten, relevante Bewertungs- und Anmeldeprozesse fördern und ein integratives und umsichtiges Regulierungsumfeld für die technologische Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz schaffen.
3. Hauptinhalt
Die „mehreren Maßnahmen“ zielen darauf ab, die Fähigkeit zur Koordinierung der Bereitstellung von Rechenleistungsressourcen zu verbessern, die Fähigkeit zur Bereitstellung hochwertiger Datenelemente zu verbessern, systematisch groß angelegte Modelle und andere allgemeine Systeme der künstlichen Intelligenz zu erstellen und die Anwendung allgemeiner künstlicher Intelligenz zu fördern Innovationsszenarien im Bereich Intelligenztechnologie und die Untersuchung von fünf Richtungen zur Schaffung eines integrativen und umsichtigen Regulierungsumfelds. schlugen 21 spezifische Maßnahmen vor.
Die erste besteht darin, die Fähigkeit zur Koordinierung und Bereitstellung von Rechenleistungsressourcen zu verbessern. Setzen Sie den Partnerschaftsplan für Rechenleistung um, stärken Sie die Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern und stellen Sie diversifizierte, hochwertige und umfassende Rechenleistung bereit. Beschleunigen Sie den Bau von Projekten wie dem Beijing Artificial Intelligence Public Computing Power Center und dem Beijing Digital Economy Computing Power Center, um groß angelegte, fortschrittliche Rechenleistungskapazitäten zu schaffen. Verwirklichen Sie eine einheitliche Verwaltung und einen einheitlichen Betrieb einer heterogenen Rechenleistungsumgebung und verbessern Sie die integrierte Dispatchfähigkeit der Rechenleistung im umliegenden Pekinger Gebiet.
Die zweite besteht darin, die Lieferkapazität hochwertiger Datenelemente zu verbessern. Erstellen Sie einen sicheren und konformen offenen Basis-Trainingsdatensatz und erstellen Sie einen hochwertigen vorab trainierten chinesischen Korpus. Planen Sie den Aufbau einer Datentrainingsbasis, die Verbesserung des Umfangs und der Qualität der Datenannotationsbibliothek und die Erkundung kommerzieller Szenariokooperationen auf der Grundlage von Datenbeiträgen und Modellanwendungen. Erstellen Sie eine Crowdsourcing-Serviceplattform für die detaillierte Kennzeichnung von Datensätzen, ermutigen Sie Fachleute, sich an der Kennzeichnung zu beteiligen, und untersuchen Sie den Anreizmechanismus der Plattform.
Die dritte besteht darin, systematisch Großmodelle und andere allgemeine Systeme der künstlichen Intelligenztechnologie zu bauen. Führen Sie Forschung zu groß angelegten Modellinnovationsalgorithmen und Schlüsseltechnologien durch und fördern Sie den ökologischen Aufbau von Open-Source-Technologien. Konstruieren Sie Systeme im Zusammenhang mit Datenverwaltungsplattformen und entwickeln Sie Algorithmen und Tools für die Datenbereinigung, Kennzeichnung, Klassifizierung, Annotation und Inhaltsüberprüfung. Erstellen Sie multimodale und mehrdimensionale Benchmarks und Bewertungsmethoden für die Basismodellbewertung und bauen Sie eine offene Serviceplattform für die automatische Bewertung auf. Unterstützen Sie die Forschung und Entwicklung verteilter Trainingssysteme, Compiler und automatischer Bewertungssysteme für Chips mit künstlicher Intelligenz und fördern Sie die umfassende Anpassung grundlegender Software und Hardware. Erforschen Sie weiterhin neue Wege für allgemeine künstliche Intelligenz wie allgemeine Intelligenz, verkörperte Intelligenz und gehirnähnliche Intelligenz.
Die vierte besteht darin, die Anwendung allgemeiner Innovationsszenarien für künstliche Intelligenz zu fördern. Durch die Konzentration auf Regierungsberatung, politische Dienste, die sofortige Bearbeitung von Beschwerden, Regierungsangelegenheiten und andere Arbeiten werden die Fähigkeit zur Bereitstellung präziser Dienste und der Grad der Systemintelligenz verbessert. Entwickeln Sie angesichts der Anforderungen von Szenarien wie intelligenter Führung, Hilfsdiagnose und intelligenter Behandlung intelligente Anwendungen, um das Intelligenzniveau von Diagnose, Behandlung, Prävention und vollständigem Krankheitsmanagement zu verbessern. Unterstützen Sie wissenschaftliche Forschungslabore und Innovationsthemen im Bereich der künstlichen Intelligenz bei der Durchführung gemeinsamer Forschung und Entwicklung und beschleunigen Sie die wissenschaftliche Forschung im Bereich der Technologie der künstlichen Intelligenz, um neue Materialien und innovative Arzneimittel zu ermöglichen. Das Systemlayout des Projekts „Unveiling the List“ konzentriert sich auf Verknüpfungen wie intelligente Risikokontrolle, intelligente Anlageberatung und intelligenten Kundenservice und fördert die Öffnung von Anwendungsszenarien durch Finanzinstitute. Unterstützen Sie die Forschung und Entwicklung der multimodalen Fusionswahrnehmungstechnologie, öffnen Sie den kollaborativen Datensatz für automatisches Fahren zwischen Fahrzeug und Straße und erkunden Sie den neuen Technologiepfad des automatischen Fahrens. Unterstützen Sie die Anwendung groß angelegter Modelltechnologie beim Aufbau städtischer Gehirne und bieten Sie umfassendere Unterstützung für die Entscheidungsfindung in der Stadtverwaltung.
Die fünfte besteht darin, die Schaffung eines integrativen und umsichtigen Regulierungsumfelds zu untersuchen. Ermutigen Sie Innovationsthemen, sichere und glaubwürdige Werkzeuge und Ressourcen zur Durchführung technologischer Innovationen zu nutzen, und fördern Sie die Umsetzung integrativer und umsichtiger Aufsichtspiloten im Kerngebiet der nationalen unabhängigen Innovationsdemonstrationszone Zhongguancun. Richten Sie einen normalisierten Kontaktdienst-Leitmechanismus ein, leiten Sie Innovationsthemen an, um Sicherheitstests zu stärken, und führen Sie Sicherheitsbewertungs- und Algorithmus-Einreichungsverfahren durch. Stärkung des Netzwerk- und Datensicherheitsmanagements, Umsetzung der Verantwortung des Hauptorgans, Stärkung des Aufbaus von Sicherheitsmanagementsystemen und umfassende Verbesserung der Netzwerksicherheit und der Datenschutzfunktionen. Bauen Sie eine öffentliche Plattform für die Governance der wissenschaftlichen und technologischen Ethik auf, führen Sie eine Überprüfung der wissenschaftlichen und technologischen Ethik und damit verbundene Geschäftsschulungen durch und schaffen Sie eine gute Atmosphäre für die Ethik der Technologie der künstlichen Intelligenz.
4. Richtlinien-Highlights
Die erste besteht darin, die Entwicklungsvorschriften direkt anzugreifen. Die Entwicklung künstlicher Intelligenz ist für mein Land eine wichtige Strategie zur Verwirklichung einer Modernisierung im chinesischen Stil. Die „mehreren Maßnahmen“ setzen die relevanten nationalen strategischen Einsätze und die Schlüsselaufgaben des „Umsetzungsplans für Peking zur Beschleunigung des Aufbaus eines weltweit einflussreichen Innovationszentrums für künstliche Intelligenz (2023–2025)“ konsequent um und zielen auf Branchen wie Rechenleistung und Daten ab , Algorithmen, Anwendungen und Überwachung Die Schwierigkeiten und Blockaden bei der Entwicklung von Kernelementen und Schlüsselverbindungen, schlagen spezifische Maßnahmen vor und koordinieren Bemühungen aus fünf Dimensionen, um Entwicklungsengpässe zu überwinden und die Innovation und Entwicklung der künstlichen Intelligenz in dieser Stadt zu fördern.
Der zweite ist der direkte Zugriff auf das zukünftige Layout. Allgemeine Künstliche Intelligenz steht im Fokus der aktuellen und zukünftigen internationalen Künstliche-Intelligenz-Forschung. „Mehrere Maßnahmen“ legt systematisch die wichtigsten gemeinsamen technologischen Innovationen großer Modelle dar und plant gleichzeitig zukunftsweisende neue Wege wie allgemeine Intelligenz, gehirnähnliche Intelligenz und verkörperte Intelligenz. Durch die Unterstützung innovativer Einheiten beim Durchbrechen wichtiger „ Punkte“ und Unterstützung führender Unternehmen bei der Förderung der Industrie-„Kette“, Aufbau einer öffentlichen Dienstleistungsplattform zur Erweiterung der „Abdeckung“ von Dienstleistungen und Koordinierung des Layouts der Dreifaltigkeit, um die Bemühungen der Stadt zum Aufbau einer zukunftsorientierten künstlichen Intelligenz zu fördern -Stapelunabhängiges Technologiesystem und Industrieökologie.
Die dritte besteht darin, sich den Bedenken der Industrie zu stellen. Der Markt ist eine Schlüsselkraft für die Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz. Die „Mehreren Maßnahmen“ bestehen darauf, die Rolle des Marktmechanismus voll auszuschöpfen, greifen die strategischen Chancen von Großmodellen zur Stärkung Tausender Industrien fest auf, vereinen die Vorteile und Merkmale der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung der Stadt vollständig und leiten Innovationen Themen in einer Reihe von Schlüsselbereichen wie intelligente Städte, wissenschaftliche Forschung und intelligente medizinische Versorgung. Szenarien realisieren die innovative Anwendung künstlicher Intelligenz, stärken Regulierungstechnologie und politische Innovation und schaffen eine solide Innovationsökologie und Entwicklungsumgebung für die gesunde Entwicklung von Künstliche Intelligenz in Peking.
Ein Bild zum Verständnis: „Mehrere Maßnahmen Pekings zur Förderung der Innovation und Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz“
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